Serakan

 

8.1  Serakan
 
  Definisi   
     
 

Sukatan serakan merupakan suatu sukatan yang penting dalam statistik. 

Ia memberikan kita gambaran tentang cara nilai-nilai dalam satu set data ditaburkan

Serakan adalah kecil jika set data itu mempunyai julat yang kecil dan sebaliknya. 

 
     
 
 
  Tip  
     
 

Taburan data adalah berbeza.

Bagi melihat serakan bagi suatu taburan data, beza antara nilai cerapan terbesar dengan nilai cerapan terkecil diambil kira. 

Jika perbezaan antara nilai tersebut besar, maka keadaan itu menunjukkan data diserak lebih luas dan sebaliknya.

 
     
 
  Contoh  
     
 

NyaJadual menunjukkan jisim dalam \(kg\) bagi \(10\) orang murid

\(52\)
\(62\)
\(12\)
\(9\)
\(8\)
\(75\)
\(44\)
\(33\)
\(19\)
\(16\)

Nyatakan beza jisim dalam \(kg\) bagi murid tersebut.

 
     
 

Penyelesaiana: 

Jisim terbesar \(= 75\)

Jisim terkecil \(=8\)

Perbezaan jisim 

 \(\begin{aligned} &\space = 75-8 \\\\& = 67. \end{aligned}\)

 
 
 
  Plot batang-dan-daun  
     
 

Ia merupakan cara untuk menunjukkan taburan suatu set data. 

Melalui plot batang-dan-daun, kita dapat melihat sana ada data adalah cenderung kepada satu nilai atau nilai yang manakah yang kerap muncul.

 
     
 
  Langkah untuk memplot batang-dan-daun  
     
 

Diberi adalah data tidak teratur, sebagai contoh

\(52\) \(33\)
\(25\) \(38\)
\(53\) \(53\)
\(35\) \(25\)
\(53\) \(49\)
 
     
  Maka, kita tidak dapat melihat serakannya dengan serta-merta. Kita tetapkan nilai puluh sebagai batang dan nilai sa sebagi daun untuk data tersebut.  
     
 
Batang Daun
\(2\) \(5,5\)
\(3\) \(3,5,8\)
\(4\) \(9\)
\(5\) \( 2,3,3,3\)
 
  Kekunci \(2|5 \) bermaksud \(25\)  
 
  Plot Titik   
     
 

Ia merupakan carta statistik yang mengandungi titik-titik yang diplot dengan menggunakan skala yang seragam.

Setiap tiitk mewakili satu cerapan. 

 
     
 
  Contoh plot titik   
     
   
     
 

 

Serakan

 

8.1  Serakan
 
  Definisi   
     
 

Sukatan serakan merupakan suatu sukatan yang penting dalam statistik. 

Ia memberikan kita gambaran tentang cara nilai-nilai dalam satu set data ditaburkan

Serakan adalah kecil jika set data itu mempunyai julat yang kecil dan sebaliknya. 

 
     
 
 
  Tip  
     
 

Taburan data adalah berbeza.

Bagi melihat serakan bagi suatu taburan data, beza antara nilai cerapan terbesar dengan nilai cerapan terkecil diambil kira. 

Jika perbezaan antara nilai tersebut besar, maka keadaan itu menunjukkan data diserak lebih luas dan sebaliknya.

 
     
 
  Contoh  
     
 

NyaJadual menunjukkan jisim dalam \(kg\) bagi \(10\) orang murid

\(52\)
\(62\)
\(12\)
\(9\)
\(8\)
\(75\)
\(44\)
\(33\)
\(19\)
\(16\)

Nyatakan beza jisim dalam \(kg\) bagi murid tersebut.

 
     
 

Penyelesaiana: 

Jisim terbesar \(= 75\)

Jisim terkecil \(=8\)

Perbezaan jisim 

 \(\begin{aligned} &\space = 75-8 \\\\& = 67. \end{aligned}\)

 
 
 
  Plot batang-dan-daun  
     
 

Ia merupakan cara untuk menunjukkan taburan suatu set data. 

Melalui plot batang-dan-daun, kita dapat melihat sana ada data adalah cenderung kepada satu nilai atau nilai yang manakah yang kerap muncul.

 
     
 
  Langkah untuk memplot batang-dan-daun  
     
 

Diberi adalah data tidak teratur, sebagai contoh

\(52\) \(33\)
\(25\) \(38\)
\(53\) \(53\)
\(35\) \(25\)
\(53\) \(49\)
 
     
  Maka, kita tidak dapat melihat serakannya dengan serta-merta. Kita tetapkan nilai puluh sebagai batang dan nilai sa sebagi daun untuk data tersebut.  
     
 
Batang Daun
\(2\) \(5,5\)
\(3\) \(3,5,8\)
\(4\) \(9\)
\(5\) \( 2,3,3,3\)
 
  Kekunci \(2|5 \) bermaksud \(25\)  
 
  Plot Titik   
     
 

Ia merupakan carta statistik yang mengandungi titik-titik yang diplot dengan menggunakan skala yang seragam.

Setiap tiitk mewakili satu cerapan. 

 
     
 
  Contoh plot titik